Claude Code 可以帮你处理各种 Excel 数据，无论是数据整理、格式统一，还是数据筛选，它都能高效完成。
数据整理与清洗#
删除重复数据#
删除 Excel 表格中的重复数据：
你：请帮我删除这个 Excel 表格中的重复行（上传 Excel 文件）
Claude：已删除重复数据：
处理结果
- 原始行数：150 行
- 删除重复行：12 行
- 剩余行数：138 行
重复数据已删除，数据更加干净。
填充空白数据#
填充 Excel 表格中的空白单元格：
你：请帮我填充这个 Excel 表格中的空白单元格，用"无"填充（上传 Excel 文件）
Claude：已填充空白单元格：
处理结果
- 原始空白单元格：25 个
- 已填充：25 个
- 填充内容："无"
所有空白单元格已填充为"无"。
删除空行空列#
删除 Excel 表格中的空行和空列：
你：请帮我删除这个 Excel 表格中的空行和空列（上传 Excel 文件）
Claude：已删除空行和空列：
处理结果
- 删除空行：8 行
- 删除空列：3 列
- 保留数据：完整
空行和空列已删除，表格更加整洁。
格式统一#
统一日期格式#
统一 Excel 表格中的日期格式：
你：请帮我统一这个 Excel 表格中的日期格式为 YYYY-MM-DD（上传 Excel 文件）
Claude：已统一日期格式：
处理结果
- 原始日期格式：多种格式（2024/1/5、2024-1-5、2024年1月5日等）
- 统一格式：YYYY-MM-DD（2024-01-05）
- 处理单元格数：45 个
所有日期已统一为 YYYY-MM-DD 格式。
统一数字格式#
统一 Excel 表格中的数字格式：
你：请帮我统一这个 Excel 表格中的金额格式，保留两位小数，添加千位分隔符（上传 Excel 文件）
Claude：已统一数字格式：
处理结果
- 原始格式：多种格式（1200、1,200、1200.00等）
- 统一格式：1,200.00（保留两位小数，添加千位分隔符）
- 处理单元格数：68 个
所有金额已统一格式。
统一文本格式#
统一 Excel 表格中的文本格式：
你：请帮我统一这个 Excel 表格中的文本格式，去除首尾空格，全部大写（上传 Excel 文件）
Claude：已统一文本格式：
处理结果
- 处理方式：去除首尾空格，全部大写
- 处理单元格数：52 个
所有文本已统一格式。
数据筛选#
按条件筛选#
根据条件筛选数据：
你：请帮我从这个 Excel 表格中筛选出销售额大于 10 万的记录（上传 Excel 文件）
Claude：已筛选出符合条件的记录：
筛选条件
- 销售额 > 100,000
筛选结果
| 产品名称 | 销售额 | 销售日期 | 销售员 |
|---|---|---|---|
| 产品A | 150,000 | 2024-01-15 | 张三 |
| 产品B | 120,000 | 2024-01-20 | 李四 |
| 产品C | 180,000 | 2024-01-25 | 王五 |
| 产品D | 135,000 | 2024-01-28 | 赵六 |
共筛选出 4 条记录。
按日期筛选#
根据日期范围筛选数据：
你：请帮我从这个 Excel 表格中筛选出 2024 年 1 月的销售记录（上传 Excel 文件）
Claude：已筛选出符合条件的记录：
筛选条件
- 日期范围：2024-01-01 至 2024-01-31
筛选结果
| 日期 | 产品 | 销售额 | 销售员 |
|---|---|---|---|
| 2024-01-05 | 产品A | 8,000 | 张三 |
| 2024-01-10 | 产品B | 12,000 | 李四 |
| 2024-01-15 | 产品C | 15,000 | 王五 |
| 2024-01-20 | 产品A | 9,000 | 张三 |
| 2024-01-25 | 产品B | 11,000 | 李四 |
共筛选出 5 条记录。
按文本筛选#
根据文本内容筛选数据：
你：请帮我从这个 Excel 表格中筛选出销售员为"张三"的记录（上传 Excel 文件）
Claude：已筛选出符合条件的记录：
筛选条件
- 销售员 = 张三
筛选结果
| 日期 | 产品 | 销售额 | 销售员 |
|---|---|---|---|
| 2024-01-05 | 产品A | 8,000 | 张三 |
| 2024-01-12 | 产品C | 18,000 | 张三 |
| 2024-01-20 | 产品A | 9,000 | 张三 |
| 2024-01-28 | 产品B | 14,000 | 张三 |
共筛选出 4 条记录。
案例示例#
案例：财务人员整理销售数据#
场景：财务人员需要整理销售数据，清洗数据、统一格式、筛选关键信息。
你：请帮我整理这个销售数据表格：
- 删除重复行
- 填充空白单元格为"无"
- 统一日期格式为 YYYY-MM-DD
- 统一金额格式为保留两位小数
- 筛选出销售额大于 5 万的记录（上传 Excel 文件）
Claude：已完成销售数据整理：
1. 数据清洗
- 删除重复行：5 行
- 填充空白单元格：8 个（填充为"无"）
2. 格式统一
- 日期格式：统一为 YYYY-MM-DD
- 金额格式：统一为保留两位小数
3. 数据筛选 筛选出销售额 > 50,000 的记录：
| 日期 | 产品名称 | 销售额 | 销售员 | 地区 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-01-05 | 产品A | 65,000.00 | 张三 | 北京 |
| 2024-01-12 | 产品B | 78,000.00 | 李四 | 上海 |
| 2024-01-18 | 产品C | 92,000.00 | 王五 | 广州 |
| 2024-01-25 | 产品A | 85,000.00 | 张三 | 北京 |
| 2024-01-30 | 产品D | 105,000.00 | 赵六 | 深圳 |
共筛选出 5 条记录。
4. 数据分析
- 总销售额：425,000.00 元
- 平均销售额：85,000.00 元
- 最高销售额：105,000.00 元（产品D）
- 最低销售额：65,000.00 元（产品A）
5. 销售员排名
- 张三：150,000.00 元
- 李四：78,000.00 元
- 王五：92,000.00 元
- 赵六：105,000.00 元
销售数据已整理完成，可以直接用于报表制作。
小技巧#
- 备份数据：处理数据前，务必备份原始数据
- 分步处理：复杂的数据处理可以分步进行，每步验证结果
- 使用筛选：先筛选出需要处理的数据，再进行处理，效率更高
- 记录处理过程：记录每一步的处理过程，方便追溯和复查
- 验证结果：处理完成后，验证数据的准确性和完整性
- 保存处理规则：对于常用的数据处理规则，可以保存下来，下次直接使用
现在，试着让 Claude Code 帮你处理一些 Excel 数据吧！